Plano de Estudos
Introdução à Análise de Dados IAD
Contextos
Groupo: 2_Plano_2021/2022_LGRH > 1º Ciclo > Tronco comum
ECTS
5.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Sensibilizar os alunos para a importância da análise de dados e em simultâneo conferir-lhes competências fundamentais no domínio da aplicação das ferramentas estatística. Para a obtenção de aprovação nesta unidade curricular os alunos terão que: 1) Compreender dos conceitos de probabilidade e de variável aleatória, e adquirir a capacidade de os aplicar em contextos reais. 2) Compreender o conceito de amostra e saber identificar e aplicar as diferentes formas de amostragem. 3) Conseguir criar ficheiros de dados em ambiente SPSS, através da definição dos vários tipos de variáveis que caracterizam os indivíduos. 4) Conseguir analisar com destreza os dados de amostras, através do SPSS e fundamentalmente interpretar bem os resultados conseguidos. 5) Efectuar o cálculo de boas estimativas, recorrendo aos intervalos de confiança.
Programa
1. Introdução à estatística 1.1. O que é a Estatística 1.2. Escalas de medida e tipos de variáveis 2. Introdução ao SPSS 2.1. Estrutura do programa 2.2. Ferramentas de validação de dados 2.3. Transformação dos dados 2.4. Representação gráfica 3. Estatística descritiva 3.1. Descrição tabelar 3.2. Descrição paramétrica 3.3. Descrição gráfica 4. Amostragem 4.1. Aleatoriedade vs Representatividade 4.2. Amostragem aleatória e não aleatória 5. Conceito de probabilidade 5.1. Definição de conceitos 5.2. Definições de probabilidade 5.3. Diagramas de Venn 5.4. Acontecimentos independentes 5.5. Probabilidades condicionadas 5.6. Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes
Método de Avaliação
Serão utilizados métodos de aprendizagem que envolvam os alunos na análise e aplicação de conceitos em contextos reais, resultando na aquisição de competências teóricas e metodológicas essenciais. O docente começará por resolver um exercício com os alunos, nos exercícios seguintes, o docente será moderador. Os temas serão abordados com auxílio do SPSS. Na Época Normal os alunos poderão optar por Avaliação Mista (três elementos: exame final, com peso 65%; trabalho de grupo com peso 15%; e 20% para avaliação individual de cada aluno do grupo) ou Avaliação Final (composta apenas pelo exame final, 100%). Desistências da Avaliação Mista devem ser comunicadas por escrito ao docente até uma semana antes do 1º momento de avaliação. Os alunos em Avaliação Mista podem apresentar-se à Época de Recurso com esses elementos de avaliação, se não os tiverem apresentado em Época Normal e se manifestarem essa opção ao docente (na plataforma e-learning) até ao final da Época Normal.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 68.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS: Ramos Pinto, R. 2022 Ramos Pinto, R. (2022). Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS (3ª ed.). Edições Sílabo.
- Social Statistics for a Diverse Society: Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. 2018 Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. (2018). Social Statistics for a Diverse Society (8th ed.). SAGE Publications.
- Análise Estatística com o SPSS Statistics: Marôco, J. 2018 Marôco, J. (2018). Análise Estatística com o SPSS Statistics (7ª ed.). Report Number.
- IBM SPSS 19 Guide to Data Analysis.: Norusis, M. Norusis, M. 2012 Norusis, M. (2012). IBM SPSS 19 Guide to Data Analysis. Pearson Prentice Hall.
- Exercícios de Estatística Aplicada: Reis, E. Melo, P. Andrade, R., & Calapez, T. 2012 Reis, E. Melo, P. Andrade, R., & Calapez, T. (2012). Exercícios de Estatística Aplicada (2ª ed., Vol. I). Edições Sílabo.
- Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais: Barroso, M. Sampaio, & E. Ramos, M. 2010 Barroso, M. Sampaio, & E. Ramos, M. (2010). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais (2ª ed.). Edições Sílabo.
- Estatística Descritiva: Reis, E. 2009 Reis, E. (2009). Estatística Descritiva (2ª ed.). Edições Sílabo.