Métodos de Ensino e Avaliações

As aulas expositivas serão utilizadas para o ensino de teorias e conceitos para inteligência artificial e AP. Esta UC incorporará estudos de caso da vida real para mostrar IA com aplicações práticas, promovendo a compreensão do contexto mais amplo do tópico. Também fomenta capacidades analíticas e de pensamento crítico que podem ser utilizadas em contextos comparáveis. Esta UC incentivará os alunos a participar em conversas de grupo sobre temas que estudaram, a fim de analisar diferentes perspetivas, pontos de vista e interpretações. A UC adotará uma abordagem de aprendizagem baseada em práticas, uma vez que seu método permite que os alunos trabalhem em problemas do mundo real na AP, tornando o curso mais prático e divertido para eles. A UC adotará uma avaliação baseada em projetos, onde os alunos trabalham em um projeto específico e são avaliados com base em seu desempenho, compreensão dos conceitos do curso e sua capacidade de trabalhar em equipa. Exame final (100%)