Métodos de Ensino e Avaliações

As aulas expositivas serão utilizadas para o ensino de teorias e conceitos para inteligência artificial e AP. A UC incorpora estudos de caso da vida real para mostrar IA com aplicações práticas, promovendo a compreensão do contexto mais amplo. Fomenta capacidades analíticas e de pensamento crítico. A UC adota uma abordagem de aprendizagem baseada em práticas e em problemas do mundo real na AP, tornando o curso mais prático. A UC adotará uma avaliação baseada em projetos. Avaliação contínua: Dois testes presenciais escritos, valendo cada um deles 50% da nota. Época de recurso: exame final presencial escrito valendo 100% da nota.