Programa

Análise de Dados I

Mestrado Bolonha em Administração Pública

Programa

1. AMOSTRAGEM: 1.1. Aleatoriedade vs Representatividade 1.2. Amostragem aleatória e não aleatória 2. ESTIMAÇÃO PARAMÉTRICA 2.1. Estimação pontual e por intervalos 2.2. Dimensão da amostra 3. TESTES DE HIPÓTESES 3.1. Testes à Normalidade (Kolmogorov-Smirnov; Shapiro-Wilk) 3.2. Teste paramétrico à média populacional e teste à proporção populacional 3.3. Teste paramétrico à igualdade de duas médias (T Student): amostras independentes; emparelhadas. 3.4. Teste paramétrico à igualdade de várias médias (Análise de Variância Simples - ANOVA) 3.5. Teste não paramétrico de comparação de dois grupos (Mann-Whitney) e de vários grupos (Kruskal-Wallis) 4. ANÁLISE DE DADOS CATEGORIAIS 4.1. Teste de independência do Qui-quadrado e Teste Exacto de Fisher 4.2. Análise de Correspondência simples (ANACOR) 5. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO SIMPLES 5.1. Correlação 5.2. Regressão linear simples: pressupostos; avaliação; previsão 5.3. Linearização de modelos não lineares