Plano de Estudo

Análise de Dados II ADII

Contextos

ECTS

5.0 (para cálculo da média)

Objectivos

1. Demonstrar a importância da análise quantitativa dos dados em trabalhos de investigação avançada em políticas de desenvolvimento de RH; 2. Desenvolver competências avançadas no domínio da aplicação das ferramentas estatísticas de análise de dados, nomeadamente através de técnicas de análise multivariada; 3. Estimular a capacidade de raciocínio e o desenvolvimento de espírito crítico no domínio das políticas de desenvolvimento de RH.

Programa

1. FONTES DE DADOS 1.1. Fontes primárias 1.2. Fontes Secundárias 2. INSTRUMENTOS DE MEDIDA PARA INQUÉRITOS 2.1. Instrumentos validados vs Novos instrumentos vs Tradução 2.2. Construção de um novo instrumento 2.3. Avaliação das propriedades psicométricas 3. INTRODUÇÃO À ANÁLISE MULTIVARIADA DE DADOS 3.1. Análise gráfica 3.2. Análise das não-respostas e outliers 3.3. Ferramentas de validação de dados 4. ANÁLISE FACTORIAL E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS 4.1. Extracção das componentes principais 4.2. Escolha do número componentes principais 4.3. Rotação dos factores 5. ANÁLISE CATEGORIAL DE COMPONENTES PRINCIPAIS 5.1. Escolha do número de dimensões 5.2 Agrupamento das variáveis 5.3. Agrupamento das categorias 5.4. Interpretação 6. ANÁLISE DE AGRUPAMENTO (CLUSTERS) 6.1. Técnicas de Agrupamento 6.2. Variáveis base de agrupamento 6.3. Selecção do número de clusters 7. ANÁLISE DE REGRESSÃO 7.1. Regressão Linear 7.2. Regressão Logística 7.3. Regressão Categorial

Método de Avaliação

Serão utilizados métodos de aprendizagem que envolvam os alunos na análise e aplicação de conceitos em contextos reais, resultando na aquisição de competências teóricas e metodológicas essenciais. O docente começará por resolver um exercício com os alunos, nos exercícios seguintes, o docente será moderador. Os temas serão abordados com auxílio do SPSS. A avaliação consiste num exame final, escrito, individual e presencial (100%).

Carga Horária

Bibliografia

Principal

• Análise de dados para as ciências sociais: a complementaridade do SPSS: Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. 2014 Pestana, M. H. & Gageiro, J. N. (2014). Análise de dados para as ciências sociais: a complementaridade do SPSS. (6ª ed.). Edições Sílabo.
• Análise estatística com o SPSS Statistics: Marôco, J. 2021 Marôco, J. (2021). Análise estatística com o SPSS Statistics (8ª ed.). ReportNumber.

Secundária

• Discovering statistics using IBM SPSS Statistics: Field, A. 2024 Field, A. (2024). Discovering statistics using IBM SPSS Statistics (6th ed.). SAGE Publications Ltd.
• Multivariate data analysis: Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. 2018 Hair, J., Black, W., Babin, B., & Anderson, R. (2018). Multivariate data analysis. (8a ed.). Cengage Learning EMEA

Disciplinas de Execução

2025/2026 - 2 Semestre

2024/2025 - 2 Semestre