Plano de Estudos

Introdução à Análise de Dados 8014610

Contextos

Groupo: 11_Plano 2019/2020 > 1º Ciclo > Tronco comum

ECTS

5.0 (para cálculo da média)

Objectivos

Sensibilizar os alunos para a importância da análise de dados e em simultâneo conferir-lhes competências fundamentais no domínio da aplicação das ferramentas estatística. Para a obtenção de aprovação nesta unidade curricular os alunos terão que: 1) Compreender dos conceitos de probabilidade e de variável aleatória, e adquirir a capacidade de os aplicar em contextos reais. 2) Compreender o conceito de amostra e saber identificar e aplicar as diferentes formas de amostragem. 3) Conseguir criar ficheiros de dados em ambiente SPSS, através da definição dos vários tipos de variáveis que caracterizam os indivíduos. 4) Conseguir analisar com destreza os dados de amostras, através do SPSS e fundamentalmente interpretar bem os resultados conseguidos. 5) Efectuar o cálculo de boas estimativas, recorrendo aos intervalos de confiança. 6) Conseguir efectuar regressões lineares através do SPSS e analisar a qualidade do ajuste.

Programa

1. Introdução à estatística 1.1. O que é a Estatística 1.2. Escalas de medida e tipos de variáveis 2. Introdução ao SPSS 2.1. Estrutura do programa 2.2. Ferramentas de validação de dados 2.3. Transformação dos dados 2.4. Representação gráfica 3. Estatística descritiva 3.1. Descrição tabelar 3.2. Descrição paramétrica 3.3. Descrição gráfica 3.4. Introdução à análise bivariada e medidas de associação 4. Introdução à análise de correlação e regressão 4.1. Coeficientes de correlação 4.2. Regressão linear 5. Amostragem 5.1. Aleatoriedade vs Representatividade 5.2. Amostragem aleatória e não aleatória 6. Conceito de probabilidade 6.1. Definição de conceitos 6.2. Definições de probabilidade 6.3. Diagramas de Venn 6.4. Acontecimentos independentes 6.5. Probabilidades condicionadas 6.6. Teorema da probabilidade total e fórmula de Bayes

Método de Avaliação

Nas aulas será adotada uma abordagem teórico práticas. Serão utilizados métodos de aprendizagem que envolvam os alunos na análise e aplicação de conceitos em contextos reais, resultando na aquisição de competências teóricas e metodológicas essenciais. O docente começará sempre por resolver um exercício conjuntamente com os alunos, nos exercícios seguintes, o docente terá apenas o papel de moderador. Sempre que possível os temas serão abordados com auxílio do SPSS. A avaliação consistirá na realização de um trabalho final escrito (70%) e respetiva apresentação oral pública do mesmo (30%), a desenvolver por cada aluno individualmente.

Carga Horária

Carga Horária de Contacto -

Trabalho Autónomo - 68.0

Carga Total -

Bibliografia

Principal

Social Statistics for a Diverse Society: Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. 2018 Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. (2018). Social Statistics for a Diverse Society (8th ed.). SAGE Publications.
Análise Estatística com o SPSS Statistics: Marôco, J. 2021 Marôco, J. (2021). Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª ed.). Lisboa: Edições Sílabo.
IBM SPSS 19 Guide to Data Analysis.: Norusis, M. Norusis, M. 2012 Norusis, M. (2012). IBM SPSS 19 Guide to Data Analysis. Pearson Prentice Hall.
Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS: Ramos Pinto, R. 2012 Ramos Pinto, R. (2012). Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS (2ª ed.). Edições Sílabo.
Exercícios de Estatística Aplicada: Reis, E. Melo, P. Andrade, R., & Calapez, T. 2012 Reis, E. Melo, P. Andrade, R., & Calapez, T. (2012). Exercícios de Estatística Aplicada (2ª ed., Vol. I). Edições Sílabo.
Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais: Barroso, M. Sampaio, & E. Ramos, M. 2010 Barroso, M. Sampaio, & E. Ramos, M. (2010). Exercícios de Estatística Descritiva para as Ciências Sociais (2ª ed.). Edições Sílabo.
Estatística Descritiva: Reis, E. 2009 Reis, E. (2009). Estatística Descritiva (2ª ed.). Edições Sílabo.