Plano de Estudos
Métodos Quantitativos para a Ciência Política 9019301
Contextos
Groupo: 4_ Plano 2026/2027 > 1º Ciclo > Tronco Comum
ECTS
5.0 (para cálculo da média)
Objectivos
Dotar os alunos dos conhecimentos suficientes para que possam analisar e interpretar uma grande variedade de dados recorrendo a técnicas de análise univariada e multivariada. Para a obtenção de aprovação nesta unidade curricular, os alunos terão que: 1) Compreender o conceito de teste de hipóteses e ser capazes de o aplicar em situações reais 2) Aplicar análises para a comparação de duas ou mais populações 3) Extrair o máximo de informação dos dados, pela redução do número de variáveis; cruzamento de variáveis e análise da dependência/independência; capacidade para realizar previsões.
Programa
1. TESTES DE HIPÓTESES 1.1. Testes a uma média populacional 1.2. Testes à Normalidade 1.3. Testes à igualdade de duas médias (T Student) 1.4. Testes à igualdade de várias médias (ANOVA) 1.5. Teste não paramétrico de comparação de dois grupos (Mann-Whitney) 1.6. Teste não paramétrico de comparação de vários grupos (Kruskal-Wallis) 2. ANÁLISE BIVARIADA DE DADOS CATEGORIAIS 2.1. Teste de independência do Qui-quadrado e Teste Exato de Fisher 2.2. Análise de Correspondência Simples (ANACOR) 3. ANÁLISE CATEGORIAL DE COMPONENTES PRINCIPAIS 3.1. Agrupamento das variáveis 3.2. Agrupamento das categorias 4. ANÁLISE FACTORIAL E ANÁLISE DE COMPONENTES PRINCIPAIS 4.1. Extração de componentes 4.2. Escolha do número de componentes 4.3. Rotação de componentes 4.4. Interpretação das componentes 5. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO E REGRESSÃO 5.1. Análise de Correlação e de Regressão Linear 5.2. Análise de Regressão Logística
Método de Avaliação
A avaliação contínua é a modalidade adotada em Época Normal e decorre durante o período letivo, pressupondo o acompanhamento regular da atividade letiva por parte dos/as estudantes. A avaliação contínua desta Unidade Curricular integra dois elementos de avaliação escrita e individual (50% + 50%), calendarizados e realizados em sala de aula. A avaliação final, disponível na Época de Recurso e na Época Especial, consiste num exame final escrito, individual e presencial (100%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 68.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Análise de Dados para as Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS: Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. 2014 Pestana, M. H., & Gageiro, J. N. (2014). Análise de Dados para as Ciências Sociais: A complementaridade do SPSS (6ª ed.). Edições Silabo.
- Análise Estatística com o SPSS Statistics: Marôco, J. 2021 Marôco, J. (2021) Análise Estatística com o SPSS Statistics (8ª ed.). Report Number.
- Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS: Ramos Pinto, R. 2022 Ramos Pinto, R. (2022). Introdução à Análise de Dados: Com recurso ao SPSS (3ª ed.). Edições Sílabo.
Secundária
- Multivariate Data Analysis: Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. 2009 Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2009). Multivariate Data Analysis (7th ed.). Pearson Prentice Hall.
- Estatística Aplicada: Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. 2016 Reis, E., Melo, P., Andrade, R., & Calapez, T. (2016). Estatística Aplicada (5ª ed.), Vol. 2. Edições Sílabo.