Plano de Estudos
Tecnologias Digitais e Autónomas na Administração Pública TDAAP
Contextos
Groupo: 5_Plano 2014/2015 > 1º Ciclo > Tronco comum > Optativas > 3º Ano > Opcional_3º ano_2º semestre_LAP
ECTS
5.0 (para cálculo da média)
Objectivos
• Compreender as ferramentas e estratégias de IA aplicáveis à Administração Pública; • Desenvolver uma consciência sólida dos problemas éticos, jurídicos e de governação em torno da IA no setor público; • Examinar aplicações de inteligência artificial e como elas podem melhorar os serviços governamentais; • Planeamento eficaz para a adoção de IA no Governo; • Desenvolver competências na utilização de um quadro de governação da IA em organizações públicas.
Programa
Parte 1: Introdução à Inteligência Artificial (IA) no Governo. Parte 2: Modelos de aprendizagem automática para análise preditiva da Administração Pública. Parte 3: Análise de texto e processamento de linguagem natural para serviços governamentais. Parte 4: Questões éticas, políticas e legais em torno dos sistemas de IA do setor público. Parte 5: Tomada de Decisão Governamental usando técnicas de Otimização. Parte 6: IA para a Gestão de Riscos Públicos e sistemas de alerta. Parte 7: Inteligência Artificial nas Finanças Públicas e Gestão Orçamental. Parte 8: Inteligência Artificial para o Governo Aberto; Participação dos cidadãos em IA, aplicações de dados cívicos e inovação.
Método de Avaliação
As aulas expositivas serão utilizadas para o ensino de teorias e conceitos para inteligência artificial e AP. A UC incorpora estudos de caso da vida real para mostrar IA com aplicações práticas, promovendo a compreensão do contexto mais amplo. Fomenta capacidades analíticas e de pensamento crítico. A UC adota uma abordagem de aprendizagem baseada em práticas e em problemas do mundo real na AP, tornando o curso mais prático. A UC adotará uma avaliação baseada em projetos. Avaliação contínua: Dois testes presenciais escritos, valendo cada um deles 50% da nota. Época de recurso: exame final presencial escrito valendo 100% da nota.
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 68.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- AI Watch. European landscape on the use of Artificial Intelligence by the Public Sector: Tangi, L., Van Noordt, C., Combetto, M., Gattwinkel, D., & Pignatelli, F. 2022 Tangi, L., Van Noordt, C., Combetto, M., Gattwinkel, D., & Pignatelli, F. (2022). AI Watch. European landscape on the use of Artificial Intelligence by the Public Sector. Office of the European Union, Luxembourg. ISBN 978-92-76-53058-9. http://dx.doi.org/10.2760/39336
- OECD's Recommendation: OECD 2019 OCDE (2019). Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
- Building Trust in Human-Centric Artificial Intelligence: The European Economic and Social Committee and The Committee of the Regions Building Trust in Human-Centric AI. 2019 European Commission (2019). Communication from the Commission to the European Parliament, the Council, the European Economic and Social Committee and the Committee of the regions: Building Trust in Human-Centric Artificial Intelligence. https://ec.europa.eu/newsroom/dae/document.cfm?doc_id=58496.