Plano de Estudos
Dados e métodos de investigação em Ciências da População DemdieCdP
Contextos
Groupo: 1_Plano 2023/2024 > 3º Ciclo > Parte Escolar > Tronco Comum
ECTS
6.0 (para cálculo da média)
Objectivos
1. Reconhecer as potencialidades e as limitações das principais fontes de informação e dados sobre população. 2. Analisar dados de população recorrendo a técnicas de análise de dados: descritiva, inferencial e de regressão. 3. Aplicar métodos e técnicas de análise de dados com o recurso aos principais softwares estatísticos (R e Stata).
Programa
1. Fontes de informação e dados. 2. Fundamentos da estatística. 3. Métodos estatísticos de investigação: análise de regressão linear. 4. Principais softwares utilizados em Ciências da População: R e Stata.
Método de Avaliação
As sessões teórico-práticas são apoiadas principalmente nos métodos de ensino- aprendizagem demonstrativo e activo. A consolidação das aprendizagens, após uma breve introdução teórica, é incentivada através da realização de exercícios práticos, priveligiando-se, sempre que possível, dados sobre populações reais. A avaliação consistirá num teste (40%) e num trabalho escrito individual (60%).
Carga Horária
Carga Horária de Contacto -
Trabalho Autónomo - 0.0
Carga Total -
Bibliografia
Principal
- Introductory Econometrics: A Modern Approach: Wooldridge, J. M. 2019 Cengage
- Elementary Statistics: Triola, M. 2021 Pearson
- Data Analysis and Graphics Using R – an example-based approach: Maindonald, J. and Braum, W.J. 2011 Cambridge University Press.
- Handbook of Regression Analysis With Applications in R: Chatterjee, S. and Simonoff, J. 2020 Wiley.
- Microeconometrics Using Stata, Revised Edition.: Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. 2010 Stata Press
- Statistical Methods for the Social Sciences: Agresti, A. 2021 Pearson Education
Secundária
- Understanding Statistics Using R: Schumacker, R., Tomek, S. 2013 Springer-Verlag New York
- Introdução à Estatística: Ribeiro, S., Pimenta, C., Pimenta, F., Murteira, B. e Silva, J. 2015 Escolar Editora
- Data Analysis Using Stata: Kohler, U. and Kreuter, F. 2012 Stata Press
- Multivariate Data Analysis: Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. 2018 Edinburg Gate: Pearson Prentice Hall
- ractical Statistics for Data Scientists. 50 Essential Concepts: Bruce, P. & Bruce, A. 2017 O’Reilly Media, Inc.
- Stata: A Really Short Introduction: Bittmann, F. 2019 De Gruyter